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Diktatur der Fachleute

Die Klimaforscher möchten, dass komplizierte Computersimulationen zur Grundlage von Gesetzen werden. Aber können Sie sich ihrer Sache so sicher sein?

Klimavorhersagen beruhen auf den kompliziertesten und fehlerträchtigsten Computermodellen, die es je gegeben hat. In keinem anderen Fachbereich behaupten Forscher eine ähnliche Sicherheit ihrer Erkenntnisse - selbst die Wetterforscher trauen sich nicht, mehr als 10 Tage vorauszusagen.

Ich bin ein großer Freund der Wissenschaft, plädiere aber dafür, die Unsicherheit wissenschaftlicher Erkenntnis in's Kalkül mit einzubeziehen. Für mich ist jede Erkenntnis untrennbar mit einer Zuverlässigkeitsangabe verknüpft. Beispiele:

1) Steine fallen auf der Erde nach unten / Zuverlässigkeit 99,9999%
2) Es gibt eine Klimaänderung / Zuverlässigkeit 90%
3) Vitamin C hilft gegen Erkältungen / Zuverlässigkeit 40%
4) Der Mensch verursacht die Klimaänderung / Zuverlässigkeit 10%

Usw. - die Zahlenangaben sind erfunden und sollen nur zeigen, daß JEDE Erkenntnis nur mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit richtig ist. Forscher, die heute unangemessen hohe Sicherheit vortäuschen, bereiten den Boden für zukünftige Wissenschafts- und Technikfeindlichkeit.

In diesem Projekt möchte ich eine kleine Übersicht von bisherigen Fällen ansammeln, in denen Forscher eine Sache zunächst mit großer Sicherheit behauptet haben, die sich später als völlig falsch herausgestellt hat. Ziel ist, die Unsicherheit wissenschaftlicher Erkenntnisse deutlich zu machen, und vielleicht damit anzuregen, daß man sich sehr genau überlegen muß, ob man die Anwendung unsicherer Erkenntnisse in einem ganzen Land oder sogar auf der ganzen Welt diktatorisch einführen sollte.

Nebenbei: Die Anhänger dieser extrem selbstbewußten Klimaforscher sind genau diejenigen, die anderen Forschern mißtrauen (wenn es z.B. um Atomenergie geht). Bei den meisten geht es offensichtlich nicht um die Frage, wie weit sie Wissenschaft vertrauen oder nicht, sondern sie sind immer auf der Seite, die eine ängstliche Position vertritt. Mal mit, mal gegen die gerade aktuelle wissenschaftliche Meinung.


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